Inteligência artificial com evidência, contexto e aplicação.
O IA.BR organiza conhecimento sobre inteligência artificial para quem precisa entender, avaliar e usar esses sistemas no Brasil. Cada material vai dizer de onde vem cada afirmação, quem o produziu, quando foi revisado e o que ele não sustenta.
Em preparação. O IA.BR ainda não publicou estudos, análises, experimentos nem edições do boletim. As páginas de cada área explicam o que ela vai fazer e com quais critérios. Os primeiros materiais estão em produção e revisão.
O que o IA.BR vai publicar
Cada área tem um tipo de material e uma regra de verificação própria.
Observatório
Indicadores sobre IA no Brasil tirados de fontes primárias e dados públicos. Cada um vem com ficha de método: quem produziu, período, população, unidade e limitações.
Em preparação Como vai funcionarLaboratório
Experimentos pequenos e reproduzíveis. O protocolo é registrado antes da execução, e resultado negativo também é publicado.
Em preparação Como vai funcionarBiblioteca
Guias, conceitos e glossário. Cada texto traz um exemplo, uma aplicação e os limites do que explica.
Em preparação Como vai funcionarPublicações
Análises, notas de laboratório e cadernos de avaliação, com data de revisão e histórico de mudanças.
Em preparação Como vai funcionarCursos livres de inteligência artificial
Em preparação
A área de educação vai reunir cursos livres organizados em trilhas de aprendizagem. Nenhum curso está aberto ainda.
Conhecer a área de educação18 trilhas planejadas
Da trilha IA para Todos até Liderança em Transformação Inteligente, passando por ciência de dados, machine learning, agentes, governança e segurança.
Cursos piloto em produção
Os primeiros cursos piloto estão sendo produzidos e revisados. As inscrições abrem só depois dessa revisão.
Certificado
Curso livre — certificado próprio de conclusão do IA.BR, sem equivalência a diploma.
Por nível de entrada
As trilhas vão do primeiro contato com IA até conteúdo técnico avançado. Cada curso diz o que se espera que o aluno já saiba.
Como o conteúdo é produzido
As regras abaixo valem para todo material do IA.BR. A versão completa está na política editorial.
Fonte primária primeiro
Comunicado de empresa, artigo científico e dado público são tratados como coisas diferentes. Resposta de modelo de IA nunca é usada como fonte.
Autoria declarada
Todo material diz quem o produziu, com que ajuda de IA e que tipo de revisão recebeu. Revisão feita por outro modelo não é chamada de revisão humana.
Limitações no texto
Cada publicação diz o que não sustenta. Um teste com poucos casos não vira conclusão geral.
Correção pública
Erro corrigido fica registrado: o que estava errado, o que mudou e quando. Nada é apagado em silêncio.
Quem coordena
Anderson Chipak fundou e coordena o IA.BR. É formado em Análise de Sistemas pela UFPR, com pós-graduação em IA e Machine Learning e MBAs em Cibersegurança e Gestão de Riscos e em Governança Corporativa, Digital e de Dados.
Transparência
Iniciativa privada e independente, sem CNPJ próprio. O conteúdo é produzido com assistência de IA, e cada material declara isso. O vínculo do coordenador com a ALC, empresa de auditoria de sistemas, também está descrito.
Boletim semanal
Um resumo por semana com o que foi publicado ou corrigido. A edição só sai quando houver pelo menos duas entregas novas que valham a leitura. As inscrições ainda não estão abertas.